أطلقت شركة Anthropic، المعروفة بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتفسير، نموذج كلود سونيت 3.7 في 24 فبراير 2025، ليصبح أحدث إصداراتها والأكثر تطورًا حتى الآن.
نموذج Claude Sonnet 3.7 يمثل نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين قدرات اللغة الطبيعية التقليدية والتفكير الممتد، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين والشركات على حد سواء 😎.
ما هو نموذج Claude Sonnet 3.7؟
نموذج كلود سونيت 3.7 هو نموذج ذكاء اصطناعي هجين تم تصميمه ليكون أول نموذج في السوق يدمج بين الردود السريعة والتفكير الممتد المرئي للمستخدمين. على عكس النماذج التقليدية التي تفصل بين المهام العامة والتفكير العميق، يعتمد هذا النموذج على فلسفة موحدة تجعله قادرًا على التعامل مع المهام البسيطة والمعقدة باستخدام “عقل” واحد، مما يوفر تجربة سلسة وفعالة 🚀. يتوفر النموذج عبر منصات متعددة مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Anthropic، وAmazon Bedrock، وGoogle Cloud Vertex AI، مما يجعله متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.
يأتي النموذج مع وضعين رئيسيين:
الوضع القياسي: يقدم ردودًا فورية مشابهة للنماذج السابقة مثل كلود 3.5 سونيت، ولكنه مطور ليكون أكثر كفاءة.
وضع التفكير الممتد: يسمح للنموذج بالتفكير خطوة بخطوة قبل الرد، مع عرض عملية التفكير للمستخدم، مما يعزز الأداء في مجالات مثل الرياضيات، الفيزياء، والبرمجة.
يمكن للمستخدمين التحكم في “ميزانية التفكير” عبر الـ API، حيث يحددون عدد الرموز (Tokens) التي يُسمح للنموذج باستخدامها في التفكير، بحد أقصى 128 ألف رمز، مما يتيح الموازنة بين السرعة والجودة.
| الخاصية | التفاصيل |
|---|
| الإصدار | كلود سونيت 3.7 |
| تاريخ الإطلاق | 24 فبراير 2025 |
| الأوضاع | قياسي وتفكير ممتد |
| الحد الأقصى للرموز | 128K في وضع التفكير الممتد |
| التسعير | 3 دولارات/مليون رمز دخل، 15 دولار/مليون رمز خرج |
—
لماذا يعتبر كلود سونيت 3.7 متميزًا؟
ما يجعل نموذج كلود سونيت 3.7 فريدًا هو تركيزه على التطبيقات العملية بدلاً من التركيز فقط على التحديات الأكاديمية مثل مسائل الرياضيات في المسابقات. على سبيل المثال، بينما تُحسن بعض النماذج أداءها في اختبارات مثل AIME، يركز كلود على المهام التي تواجه الشركات يوميًا، مثل البرمجة، تطوير واجهات الويب، وحل المشكلات التقنية في العالم الحقيقي 🌐.
اختبارات مبكرة أظهرت تفوق النموذج في مجالات متعددة:
شركة Cursor وجدت أنه الأفضل في التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة.
Cognition أشادت بقدرته على التخطيط لتغييرات الشيفرة وتحديثات الواجهة الخلفية والأمامية.
Vercel أكدت دقته في سير العمل الآلي المعقد.
Replit استخدمته لبناء تطبيقات ويب ولوحات تحكم من الصفر، حيث فشلت نماذج أخرى.
كما أظهر النموذج قدرات مدهشة في اختبارات غير تقليدية مثل لعب بوكيمون، حيث تفوق على جميع النماذج السابقة في اختبارات اللعب، مما يعكس تنوع تطبيقاته (Visible Extended Thinking) 🎮.
—
أداء كلود سونيت 3.7 في المعايير القياسية
لتقييم نموذج كلود سونيت 3.7، تم اختباره على معايير رئيسية مثل SWE-bench Verified وTAU-bench، وهي اختبارات تركز على حل المشكلات الواقعية بدلاً من التحديات النظرية فقط.
SWE-bench Verified:
- يقيس قدرة النموذج على حل مشكلات البرمجة في مشاريع مفتوحة المصدر على GitHub.
- حقق النموذج نسبة نجاح 63.7% بدون تفكير ممتد، و70.3% مع الحوسبة العالية على مجموعة فرعية من 489 مهمة (SWE-bench).
- يعتمد على هيكلية بسيطة تتيح للنموذج اختيار الأوامر وتعديل الملفات مباشرة.
TAU-bench:
| المعيار | الوصف | النتيجة |
|---|
| SWE-bench Verified | حل مشكلات برمجية على GitHub | 70.3% (حوسبة عالية) |
| TAU-bench | تفاعل وكلاء مع أدوات ومستخدمين | الأفضل في فئته |
هذه النتائج تجعل النموذج منافسًا قويًا لنماذج مثل Grok 3 من xAI وGemini 2 Pro من Google، مع تركيز خاص على الاستخدامات العملية.
—
كلود كود: أداة البرمجة الآلية
بالتزامن مع نموذج كلود سونيت 3.7، أطلقت Anthropic أداة Claude Code، وهي أداة برمجة آلية متاحة في معاينة بحثية محدودة. تتيح هذه الأداة للمطورين تفويض مهام هندسية كبيرة مباشرة من الطرفية (Terminal)، مثل تعديل الملفات، كتابة الاختبارات، وإدارة التزامات GitHub 😍.
مميزات Claude Code:
البحث في الشيفرة وقراءتها.
كتابة الاختبارات وتشغيلها.
الالتزام بالتغييرات ودفعها إلى GitHub.
استخدام أدوات سطر الأوامر.
في اختبارات مبكرة، أنجزت الأداة مهام في جولة واحدة كانت تستغرق يدويًا أكثر من 45 دقيقة، مما يقلل وقت التطوير في مجالات مثل تصحيح الأخطاء وإعادة الهيكلة الكبيرة. يمكن للمطورين الانضمام إلى المعاينة عبر Claude Code Overview لتجربة هذه القدرات.
| الخاصية | التفاصيل |
|---|
| التوفر | معاينة بحثية محدودة |
| النظام المطلوب | macOS 10.15+، Ubuntu 20.04+، Windows عبر WSL |
| التكلفة اليومية | 5-10 دولارات/مطور، قد تصل إلى 100 دولار/ساعة في الاستخدام المكثف |
| الأدوات المدعومة | Bash، تعديل الملفات، GitHub CLI |
—
الأمان والمسؤولية في كلود سونيت 3.7
يضع نموذج كلود سونيت 3.7 الأمان في صدارة أولوياته، حيث خضع لاختبارات مكثفة بالتعاون مع خبراء خارجيين مثل معاهد السلامة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. أظهر النموذج انخفاضًا بنسبة 45% في الرفض غير الضروري مقارنة بكلود 3.5 سونيت، مما يعزز تجربة المستخدم دون التضحية بالسلامة (System Card) 🛡️.
تشمل التقييمات:
السلامة الطفلية: لا مخاطر كبيرة، مع استجابات آمنة.
التحيز: حيادية عالية (-0.98% تحيز، 84% دقة).
الهجمات السيبرانية: مقاومة 88% من هجمات الحقن السريع.
المخاطر الكيميائية والبيولوجية: رفع قدرات تحت عتبة المخاطر العالية.
هذه الجهود تجعل النموذج خيارًا موثوقًا للشركات التي تبحث عن حلول ذكية وآمنة.ا
لتكامل مع GitHub والمستقبل
يتيح تكامل نموذج كلود سونيت 3.7 مع GitHub للمطورين ربط مستودعاتهم مباشرة بالنموذج، مما يعزز قدرته على فهم المشاريع الشخصية والمفتوحة المصدر لإصلاح الأخطاء وتطوير الميزات (GitHub Integration). هذا التكامل، مع Claude Code، يمهد الطريق لمستقبل يعزز فيه الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري بشكل أكبر 🌟.
Anthropic تخطط لتحسين النموذج بناءً على تعليقات المستخدمين، مع التركيز على تعزيز موثوقية الأدوات ودعم الأوامر طويلة المدى، مما يضمن بقاءه في صدارة المنافسة.
الخاتمة
نموذج كلود سونيت 3.7 وأداة Claude Code يمثلان خطوة ثورية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع تركيز على البرمجة، التفكير العملي، والأمان. بفضل أدائه المتميز في المعايير، تكامله مع الأدوات الحديثة، ونهجه المسؤول، يعد هذا النموذج خيارًا مثاليًا للمطورين والشركات على حد سواء. سواء كنت تبحث عن حلول سريعة أو تفكير عميق، فإن كلود سونيت 3.7 يقدم كل ذلك بكفاءة وأمان. جربوه الآن وشاركوا آراءكم مع Anthropic عبر feedback@anthropic.com لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي! 🚀
