جوجل جيمني أطلق العنان لقوة مساعد الذكاء الاصطناعي من جوجل
جوجل جيمني
تقود جوجل مجال الذكاء الاصطناعي، وتستكشف إمكانات التكنولوجيا. ربما تعرف عن جيمني، نموذج الذكاء الاصطناعي عالي المستوى من جوجل. يمكنه التغلب على الخبراء في الاختبارات الأكاديمية، والتعامل مع البرمجة الصعبة، ومساعدتك في استخدام أدوات جوجل بشكل مثالي. حان الوقت للتعمق في مساعد جوجل للذكاء الاصطناعي، جيميني، ومعرفة كيف يعيد تشكيل العمل والإبداع
الماخذ الرئيسية
يتفوق Gemini Ultra على الخبراء البشريين في MMLU بدرجة 90.0% في 30 من أصل 32 معيارًا أكاديميًا.1
يعرض Gemini قدرات كبيرة متعددة الوسائط، محققًا درجة 59.4% على معيار MMMU.1
يتفوق نموذج الذكاء الاصطناعي في مهام البرمجة، بما في ذلك HumanEval وNatural2Code .1
يتفوق برنامج AlphaCode 2 المستند إلى Gemini على حوالي 85% من المشاركين في المنافسة.1
تم تدريب Gemini على وحدات معالجة Tensor (TPUs) المصممة داخليًا من Google لضمان الموثوقية والكفاءة.1
تقديم جوجل جيمني: طفرة في الذكاء الاصطناعي
ملاحظة من ساندر بيتشاي: ثورة الذكاء الاصطناعي
، يصف ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Google وشركة Alphabet، الذكاء الاصطناعي بأنه أكبر تغيير في عصرنا. ويقول إن الذكاء الاصطناعي سيوفر فرصًا كبيرة، وسيجلب طرقًا جديدة للتفكير، وسيجعل الحياة أفضل للكثيرين. تعمل Google على دفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام لمساعدة ملايين المستخدمين.
الجوزاء: النموذج العام والأكثر قدرة لدى Google
كشفت Google النقاب عن جيمني 1.5، وهي خطوة جديدة في الذكاء الاصطناعي. يقوم هذا النموذج الجديد بالكثير من الأشياء، مثل 1.0 Ultra، وهو الطراز الكبير الأقدم من Google. إنه يوفر ميزة جديدة حيث يمكن لبعض الأشخاص استخدام المزيد من الكلمات في مشاريعهم. 2 جيمني 1.5 Pro يتفوق على الإصدار الأقدم بنسبة 87٪ من الوقت. وهو يتطابق مع 1.0 Ultra في العديد من الاختبارات أيضًا. على سبيل المثال، من الجيد حقًا العثور على المعلومات الصحيحة في مجموعة من البيانات.
يمكن لـ جيمني 1.5 Pro الاطلاع على الكثير من الأشياء. يمكنه فحص ساعة واحدة من الفيديو أو 11 ساعة من الصوت بشكل جيد للغاية. إنه يعمل مع مشاريع التعليمات البرمجية التي تحتوي على أكثر من 30000 سطر. بالإضافة إلى ذلك، فهو يتعامل مع المقالات أو القصص التي تحتوي على أكثر من 700000 كلمة. حتى أن هناك اختبارات حيث تقرأ ما يصل إلى 10 ملايين كلمة.
هل تريد التحقق من الجوزاء 1.5 برو؟ يمكن للمطورين الآن أن يطلبوا رؤيته مبكرًا. وهذا ممكن من خلال AI Studio وVertex AI. تخطط Google لتقديم أسعار مختلفة بناءً على حجم المشروع.
2
أداء متطور: الجوزاء يتفوق على المعايير
واجه Gemini 1.0 اختبارات صعبة. لقد تغلب على أعلى الدرجات الحالية في 30 من أصل 32 معيارًا شائعًا في دراسة نماذج اللغات الكبيرة.3 حقق نموذج جيمني التراء درجة رائدة بلغت 90.0% في معيار MMLU. هذه هي المرة الأولى المعروفة التي يكون فيها أداء النموذج أفضل من البشر في اختبار يختبر مهارات العالم الحقيقي وحل المشكلات عبر 57 موضوعًا مختلفًا.3
يبرز تفوق جيمني التراء في فهم اللغة وحل المشكلات ، حيث سجل 90% في اختبار MMLU وتفوق في الأداء على الخبراء البشريين.3 كما قاد 30 من أصل 32 معيارًا أكاديميًا لتطوير نموذج اللغة، مما أظهر قدراته المتقدمة.3
قدرات متعددة الوسائط: النصوص والصور والصوت والفيديو
لا يقتصر برج الجوزاء على اللغة وحل المشكلات فقط. لقد تم تصميمه للعمل مع النصوص والصور والصوت والفيديو منذ البداية، على عكس معظم النماذج التي تضيف هذا لاحقًا. ومن خلال التدريب المسبق على مزيج من أنواع البيانات والاستمرار في التعلم باستخدام المزيد، يتفوق جيمني في التعامل مع مصادر المعلومات المختلفة.
حتى أن جيمني برو تفوق على GPT-3.5 في ستة من أصل ثمانية اختبارات، مما يجعله أفضل برنامج دردشة مجاني متاح.3 يقدم جيمني Nano قدرات جديدة مثل Summarize في تطبيق Recorder والرد الذكي في Gboard على Pixel 8 Pro.3 ترى Google الإمكانات وتخطط لاستخدام جيمني في منتجاتها مثل البحث والإعلانات وChrome لتحسين تجارب المستخدم.3
أداء جيمني الفائق أداء الخبراء البشريين
MMLU (فهم لغة متعدد المهام بشكل كبير) 90.0% ~90%
المعايير الأكاديمية أحدث ما توصلت إليه 30 من 32 N/A
جيمني برو مقابل GPT-3.5 تفوق في الأداء في 6 من 8 معايير N/ قدرات
الجيل التالي: متعدد
الوسائط أصليًا متعدد الوسائط
نموذج الجوزاء من Google متعدد الوسائط بشكل طبيعي. وقد تم تدريبه مسبقًا على أنواع مختلفة من البيانات ثم تم ضبطه بمزيد من البيانات متعددة الوسائط. هذا التصميم يجعل برج الجوزاء جيدًا جدًا في فهم جميع أنواع المعلومات منذ البداية. إنه يتفوق على النماذج الأخرى التي تحاول أن تفعل الشيء نفسه.
التفكير المتطور واستخراج المعرفة
يستطيع الجوزاء التفكير واستخلاص المعرفة من العديد من أنواع المدخلات مثل النصوص والصور والمزيد. بفضل تصميمه، يمكنه التعامل مع المشكلات المعقدة وتقديم إجابات منطقية. هذا كله لأنه يمزج المعلومات من مصادر مختلفة.
فهم المعلومات المعقدة عبر الأساليب
نظرًا لأن برج الجوزاء تعلم من العديد من أنواع البيانات، فهو ممتاز في التعامل مع المعلومات المختلطة. تساعد هذه القدرة النموذج على تقديم رؤى عميقة وإنتاج ردود تستخدم مصادر متنوعة بحكمة.
القدرة الوصف الأداء
متعدد الوسائط فهم قدرة الجوزاء على دمج المعلومات من النصوص والصور والصوت والفيديو يتفوق على أحدث ما توصلت إليه معايير الوسائط المتعددة 1
التفكير المتطور قدرة الجوزاء على حل المشكلات المعقدة واستخراج المعرفة يتفوق على الخبراء البشريين في MMLU بنتيجة من 90.0%1
قدرة Gemini للجيل متعدد الوسائط على إنشاء مخرجات متنوعة مثل النص والتعليمات البرمجية والصور يحقق أحدث النتائج في معايير الصور دون OCR1
قدرات الترميز المتقدمة: جوجل جيمني للمبرمجين
يسعدني أن أقدم لكم إلى جوجل جيمني 1.0 بالنسبة لنا نحن المبرمجين. يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي العمل مع اللغات الشائعة مثل Python وJava. إنها أداة قوية لأنها تعرف العديد من اللغات وتتعامل مع أفكار البرمجة الصعبة بشكل جيد.1
التميز في معايير الترميز
كان أداء جيمني التراء مذهلاً في الاختبارات. لقد حصلت على 90.0% في معيار MMLU، متفوقة على الدرجات البشرية في معظم المهام.1 أيضًا، حققت 59.4% في معيار MMMU، مما يظهر ذكاءها في مجموعة واسعة من المواضيع.1 وهي تتألق في العديد من فحوصات الترميز، مما يثبت أنها تعرف قدراتها. الاشياء في مختلف اللغات والمناطق.1
AlphaCode 2: الذكاء الاصطناعي التعاوني للبرمجة التنافسية
يعد AlphaCode 2، المدعوم من جيمني، لاعبًا جماعيًا رائعًا في تحديات البرمجة. إنه يفوق نسخته السابقة AlphaCode بفارق كبير. لقد تغلب AlphaCode 2 الجديد على حوالي 85% من المبرمجين الآخرين، مما أظهر قوة جيمني الحقيقية في العمل الجماعي.1
أنا مندهش مما يمكن أن يفعله جيمني 1.0 في البرمجة. إن نجاحها في الاختبارات المختلفة ومعرفة عميقة بالبرمجة والعمل الجماعي يسلط الضوء على قيمتها. يبدو المستقبل مشرقًا حيث يقود Gemini الطريق في مجال المساعدة في البرمجة.
موثوق وقابل للتطوير وفعال: مدعوم من TPUsgemini
tpu
يعتمد نموذج جيمني من Google على نظام قوي ومضبوط بدقة لتحقيق نجاحه. أصبح جيمني 1.0 كبيرًا على منصة Google المعززة بالذكاء الاصطناعي. لقد استخدمت وحدات معالجة Tensor (TPUs) v4 وv5e الخاصة بشركة Google لهذا الغرض. 1 وبفضل هذا الاختيار، يتألق جيمني، حيث يؤدي أداءً أفضل من أفضل النماذج في معظم المعايير في عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يفوز في 30 من أصل 32 قياسًا.1
مُحسَّن للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Google،
تم إعداد جيمني لتحقيق النجاح، وذلك بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الرائد من Google. لقد حقق أقصى استفادة من أحدث وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU وأدوات التعلم الآلي. وقد ساعدت هذه الاختيارات شركة جيمني في أن تصبح الاختيار المفضل لأنها موثوقة للغاية ويمكن أن تنمو دون مشاكل.4 وقد أثمرت جهودنا مع أفضل تقنيات Google. الجوزاء لا يمكن الاعتماد عليه وسهل النمو فحسب، بل إنه يعمل بكفاءة عالية أيضًا
أداء أسرع على أجهزة TPU المصممة خصيصًا إن
أجهزة TPU الخاصة بشركة Google هي السبب وراء قدرات جيمني القوية. يعد جهاز Cloud TPU v5p أكبر وأفضل بكثير من الإصدار 4، مع أربعة أضعاف الطاقة لكل FLOP لكل جراب.4 كما أن جهاز Cloud TPU v5e أفضل بثلاث مرات تقريبًا عندما تنظر إلى مدى جودة أدائه مقابل كل دولار يتم إنفاقه. وهذا يعني أنه أفضل قيمة قدمتها شركة Google حتى الآن.4 ويعني العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Google أن جيمني يمكنه فعل المزيد، والقيام بذلك بشكل أفضل، وأن يكون الخيار الأفضل لأي شخص.
Gemini for Google Cloud: المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل
Gemini for Google Cloud على تعزيز الإنتاجية والإبداع. إنه بمثابة دعم للكتابة أو الترميز أو التصميم أو تقديم مشورة الخبراء. إنه يعمل بسهولة عبر Google Cloud وGoogle Workspace.6
Gemini Code Assist: تسريع تسليم البرامج،
Gemini Code Assist يجعل المطورين أكثر إنتاجية بنسبة تصل إلى 33%. ويؤكد كاي دو، مدير الهندسة في شركة تورينج، هذا التعزيز.6 يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي هذا على تبسيط عملية تطوير البرمجيات. فهو يوفر إكمال التعليمات البرمجية، والتحقق من الأخطاء، ويقدم اقتراحات للتحسين عبر أكثر من 20 لغة.6
Gemini Cloud Assist: إدارة فعالة للتطبيقات تعمل
Gemini Cloud Assist على تبسيط مهام إدارة التطبيق. يستخدم مهارات Gemini اللغوية لتسهيل البحث وفهم البيانات وإصلاح المشكلات. أبلغت الفرق عن العمل بشكل أفضل وتدريب الأعضاء الجدد بشكل أسرع بسبب Gemini.6
الجوزاء في الأمان: الكشف عن التهديدات الفائقة
يعمل الجوزاء على تعزيز الأمان من خلال العثور على التهديدات والتعامل معها. فهو يستخدم أدوات متقدمة لإجراء عمليات بحث أكثر ذكاءً، وتحليل البيانات، وإصلاح المشكلات.6 مع Gem AI، يتوفر الأمان Gemini للمساعدة في مكافحة أحدث التهديدات.7
Gemini في BigQuery وLooker: تحليل بيانات سريع التتبع
في BigQuery، يعمل Gemini على تسريع عمل البيانات. ويقدم المساعدة في تنظيف البيانات والبحث والترميز، بالإضافة إلى طرق لتوفير المال. باستخدام Looker، أصبح من الأسهل استكشاف البيانات وتصورها. كلا الأداتين تجعل البيانات تعمل بشكل أكثر سلاسة.67
الجوزاء في قواعد البيانات: تبسيط تطوير قواعد البيانات
الجوزاء في قواعد البيانات يجعل التعامل مع قواعد البيانات أسهل. يساعد في التصميم وتحسين الأداء والمهام الأخرى. يتمتع أحدث طراز، Gemini 1.5 Pro، بميزات متقدمة لإدارة أفضل.67
يحافظ Gemini for Google Cloud على أمان بياناتك. فهو يضمن بقاء بياناتك خاصة. تتعاون الخدمة أيضًا مع أفضل شركات التكنولوجيا. وهذا يوفر المزيد من الإمكانيات والطرق للتواصل مع الأدوات الأخرى.7
تطبيق Gemini Mobile: الذكاء الاصطناعي في جيبك
يضع تطبيق Gemini للهاتف المحمول أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي من Google في جيبك. وهذا يعني أنه يمكنك الحصول على المساعدة في الكتابة والعصف الذهني والتعلم.8 ويستخدم النص والصوت والصور والكاميرا بطرق مبتكرة.
المساعدة الصوتية والنصية والصورة
هذا التطبيق مليء بميزات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجيتك وإبداعك. سواء أكان الأمر يتعلق بصياغة مستند، أو طرح أفكار لمشروع ما، أو التحقق من صورة، فإن الجوزاء موجود لمساعدتك.8
التكامل مع Google Apps and Services
يعمل Gemini بسلاسة مع عالم Google. لذا، يمكنك تحقيق أقصى استفادة من ميزاته ضمن تطبيقات Google المفضلة لديك. من المستندات وجداول البيانات إلى الصور وGmail، يساعدك Gemini في جميع مهامك الرقمية.8
“Hey Google” وVoice Match للتحكم بدون استخدام اليدين
من خلال وظيفة “Hey Google” وVoice Match، تجعل Gemini التفاعل مع مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك أمرًا سهلاً بمجرد استخدام صوتك. وهذا يجعل الحصول على إجابات سريعة أو مساعدة أثناء التنقل أكثر ملاءمة وبدون استخدام اليدين.8
يضمن تطبيق Gemini للجوال أن يكون لديك دائمًا الذكاء الاصطناعي من Google بجانبك. يساعدك على القيام بأي مهمة أو مواجهة أي تحدي.8
الخلاصة: احتضان مستقبل الذكاء الاصطناعي مع برج الجوزاء
إذا نظرنا إلى الوراء، فأنا متحمس حقًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي بفضل تجربتي مع برج الجوزاء. هذا الذكاء الاصطناعي في قمة لعبته. يمكنه فعل الكثير لأنه يفهم أنواعًا مختلفة من البيانات. وهذا يفتح فرصا جديدة للعديد من المجالات.9
يظهر الجوزاء هدف Google القوي لتحسين الذكاء الاصطناعي. كما أنه يسلط الضوء على القواعد الأساسية لمستقبل الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه التخطيط الدقيق والحرص على أن نكون عادلين ومتطلعين إلى الأمام. ستساعد هذه الدروس المستفادة من الجوزاء في تشكيل الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة.9
أنا متفائل جدًا بشأن ما سيحققه الجوزاء في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنه العمل مع النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو بسهولة. سيغير برج الجوزاء طريقة استخدامنا للتكنولوجيا، مما يجعلها أفضل وأكثر إبداعًا.10 وإنني أتطلع إلى رؤية برج الجوزاء ينمو ويفتح آفاقًا جديدة في الذكاء الاصطناعي.11
روابط المصدر
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/
https:// Medium.com/@museigen.io/googles-gemini-the-next-big-thing-in-ai-outshining-gpt-4-8c587f875ffe
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine- Learning/bringing-gemini-to-organizations-everywhere
https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2023/12/06/google-unveils-gemini-claiming-its-more-powerful-than-openais-gpt -4/
https://cloud.google.com/products/gemini
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-for-google-cloud-is-here
https:// /store.google.com/intl/en/ideas/articles/gemini-nano-google-pixel/
https://medium.com/@simeon.emanuilov/lessons-from-googles-gemini-the-complex-landscape- of-ai-development-fdbbc77d2671
https://makdigitaldesign.com/user-experience-user-interface/revolutionizing-ux-design-google-gemini-ai/
https://markovate.com/blog/google-gemini/
