يتسابق مصنعو الرقائق للحصول على قدرات برمجية متقدمة للفوز بحرب رقائق الذكاء الاصطناعي.
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا حيث أصبح مصنعو الرقائق، الذين كانوا يركزون تقليديًا على ابتكار الأجهزة، يدركون بشكل متزايد الدور المحوري للبرمجيات.
ويؤدي هذا التحول الاستراتيجي إلى إعادة تعريف سباق الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت الخبرة في مجال البرمجيات بنفس أهمية براعة الأجهزة.
عمليات الاستحواذ الأخيرة لشركة AMD: دراسة حالة
إن استحواذ AMD مؤخرًا على Silo AI، أكبر مختبر خاص للذكاء الاصطناعي في أوروبا، يوضح هذا الاتجاه. حيث يقدم Silo AI ثروة من الخبرة في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهو مجال رئيسي تركز عليه AMD.
ولا يعمل هذا الاستحواذ على تعزيز قدرات برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة AMD فحسب، بل يعزز أيضًا حضورها في السوق الأوروبية، حيث تتمتع Silo AI بسمعة قوية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ذات الصلة الثقافية.
قال برابهو رام، نائب الرئيس لمجموعة أبحاث الصناعة في Cybermedia Research: “تعزز هذه التحركات الاستراتيجية قدرة AMD على تقديم حلول مفتوحة المصدر مصممة خصيصًا للشركات التي تسعى إلى المرونة والتشغيل البيني عبر المنصات”. “من خلال دمج قدرات Silo AI، تهدف AMD إلى توفير مجموعة شاملة لتطوير ونشر وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تلبي على نطاق واسع احتياجات العملاء المتنوعة. يتماشى هذا مع مكانة AMD المتطورة في السوق كمزود لحلول الذكاء الاصطناعي المتاحة والمفتوحة، والاستفادة من اتجاهات الصناعة نحو الانفتاح والتشغيل البيني”.
ما وراء AMD: اتجاه صناعي أوسع
لا يقتصر هذا التحول الاستراتيجي نحو البرمجيات على شركة AMD. إذ تستثمر شركات أخرى عملاقة في مجال الرقائق الإلكترونية مثل Nvidia وIntel بنشاط في شركات البرمجيات وتطور مجموعات البرامج الخاصة بها.
“إذا نظرت إلى نجاح إنفيديا، ستجد أنه لا يعتمد على السيليكون بل على البرمجيات (CUDA) والخدمات (NGC مع MLOps وTAO، إلخ) التي تقدمها على منصة الحوسبة الخاصة بها”، كما قال شاه. “تدرك AMD هذا الأمر واستثمرت في بناء قدرات البرمجيات (ROCm وRyzen Aim، إلخ) والخدمات (Vitis) لتقديم حل شامل لعملائها لتسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها”.
ويؤكد استحواذ Nvidia الأخير على Run:ai وShoreline.io، وكلاهما متخصص في إدارة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتحسين البنية التحتية، أيضًا على أهمية البرمجيات في تعظيم أداء وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لكن هذا لا يعني أن شركات تصنيع الرقائق تتبع مسارات مماثلة نحو أهدافها. فقد أشار مانيش راوات، محلل أشباه الموصلات في شركة Techinsights، إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia قد تأسس إلى حد كبير من خلال تقنيات خاصة ومجتمع مطورين قوي، مما يمنحها موطئ قدم قوي في الصناعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وأضاف راوات: “إن نهج AMD مع Silo AI يشير إلى جهد مركّز لتوسيع قدراتها في برمجيات الذكاء الاصطناعي، مما يضع نفسها في وضع تنافسي ضد Nvidia في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور”.
ومن الأمثلة الأخرى ذات الصلة في هذا الصدد استحواذ شركة إنتل على شركة Granulate Cloud Solutions، وهي شركة تقدم برامج التحسين المستمر في الوقت الفعلي. وتساعد شركة Granulate عملاء الحوسبة السحابية ومراكز البيانات في تحسين أداء أحمال العمل الحاسوبية مع خفض تكاليف البنية الأساسية والسحابة.
برمجيات لتعزيز التمايز
إن التقارب بين خبرات الرقائق والبرمجيات لا يتعلق فقط بمواكبة المنافسين، بل يتعلق أيضًا بدفع عجلة الابتكار والتميز في مجال الذكاء الاصطناعي.
تلعب البرمجيات دورًا حاسمًا في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لهياكل الأجهزة المحددة، وتحسين الأداء، وخفض التكاليف. وفي نهاية المطاف، قد تقرر البرمجيات من يحكم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
قال هيون بارك، الرئيس التنفيذي والمحلل الرئيسي في Amalgam Insights: “الصورة الأكبر هنا هي أن AMD تتنافس بوضوح مع NVIDIA على التفوق في عالم الذكاء الاصطناعي”. “في النهاية، لا يتعلق الأمر فقط بمن يصنع الأجهزة الأفضل، بل من يمكنه بالفعل دعم نشر حلول على مستوى المؤسسات عالية الأداء والإدارة الجيدة وسهلة الدعم بمرور الوقت. وعلى الرغم من أن ليزا سو وجينسن هوانج من بين ألمع المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا، إلا أن أحدهما فقط يمكنه في النهاية الفوز بهذه الحرب باعتباره قائد السوق لأجهزة الذكاء الاصطناعي”.
صعود حلول الذكاء الاصطناعي الكاملة
إن دمج خبرات البرمجيات في عروض شركات الرقائق الإلكترونية يؤدي إلى ظهور حلول الذكاء الاصطناعي الكاملة. وتشمل هذه الحلول كل شيء بدءًا من مسرعات الأجهزة وأطر العمل البرمجية إلى أدوات التطوير والخدمات.
من خلال تقديم مجموعة شاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن لصانعي الرقائق تلبية احتياجات مجموعة أوسع من العملاء وحالات الاستخدام، بدءًا من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
على سبيل المثال، توفر Silo AI، أولاً وقبل كل شيء، مجموعة من المواهب ذات الخبرة، وخاصة تلك التي تعمل على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، وبرامج الماجستير في القانون المخصصة، والمزيد، وفقًا لشاه. يعد نظام التشغيل SIloOS الخاص بشركة Silo AI على وجه الخصوص إضافة قوية جدًا إلى عروض AMD مما يسمح لعملائها بالاستفادة من الأدوات المتقدمة ومكونات البرامج المعيارية لتخصيص حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتهم. كانت هذه فجوة كبيرة بالنسبة لشركة AMD.
وأضاف شاه: “ثالثًا، توفر Silo AI أيضًا قدرات MLOps التي تعد قدرة بالغة الأهمية بالنسبة للاعب المنصة لمساعدة عملائه من المؤسسات على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها وتشغيلها بطريقة قابلة للتطوير. وسيساعد هذا AMD على تطوير طبقة خدمة أعلى من البنية الأساسية للبرمجيات والسيليكون”.
التأثيرات على تكنولوجيا المؤسسات
إن تحول شركات تصنيع الرقائق من مجرد تصنيع الأجهزة إلى توفير أدوات وخدمات برمجية له تداعيات كبيرة على شركات التكنولوجيا المؤسسية.
وأكد شاه أن هذه التطورات ضرورية لتمكين مطوري المؤسسات والذكاء الاصطناعي من ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لتحسين الأداء على شرائح محددة، والتي تنطبق على كل من مرحلتي التدريب والاستدلال.
لا يعمل هذا التقدم على تسريع وقت طرح المنتج في السوق فحسب، بل يساعد الشركاء أيضًا، سواء كانوا من الشركات الضخمة أو يديرون البنية التحتية المحلية، في تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل إجمالي تكلفة الملكية (TCO) من خلال تحسين استخدام الطاقة وتحسين التعليمات البرمجية.
“كما أنها طريقة رائعة لصانعي الرقائق لحصر هؤلاء المطورين داخل منصتهم ونظامهم البيئي بالإضافة إلى تحقيق الدخل من أدوات البرمجيات والخدمات. كما يعمل هذا أيضًا على دفع الإيرادات المتكررة، والتي يمكن لصانعي الرقائق إعادة استثمارها وتعزيز صافي الربح، والمستثمرون يحبون هذا النموذج”، كما قال شاه.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: مشهد مدفوع بالبرمجيات
مع استمرار تطور سباق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد التركيز على البرمجيات. وسوف تستمر شركات تصنيع الرقائق في الاستثمار في شركات البرمجيات، وتطوير مجموعات البرامج الخاصة بها، والتعاون مع مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع لإنشاء نظام بيئي نابض بالحياة ومبتكر للذكاء الاصطناعي.
لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على الرقائق الأسرع فحسب - بل يتعلق أيضًا بالبرمجيات الأكثر ذكاءً التي يمكنها إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وتغيير الطريقة التي نعيش ونعمل بها.
